Sığırları Mobil Cihazlarla Yapay Zeka ile Tartmak için Uygulama

Muhtemelen yapay zeka tarım ticareti de dahil olmak üzere her şeyde devrim olduğunu duymuşsunuzdur. Ancak bir mobil uygulama gerçekten sadece kamera ve AI kullanarak sığırlarınızı doğru bir şekilde tartabilir mi? Modern hayvancılığı dönüştüren bu teknoloji hakkındaki mitleri gerçeklerden ayıralım.

Çoğu yetiştirici hala sığır tartmanın pahalı elektronik teraziler, sabit yapılar ve çok fazla manuel çalışma gerektirdiğine inanıyor. Ancak gerçek oldukça farklı: cep telefonunun yakaladığı görüntü aracılığıyla hayvanın ağırlığını tahmin edebilen bilgisayarlı görmeye dayalı çözümler var. Bu teknoloji bilim kurgu değil, Brezilya çiftliklerinde zaten işe yarayan makine öğreniminin pratik bir uygulaması.

Efsane: AI uygulaması geleneksel ölçeğin yerini alamıyor

Bu belki de AI tartım uygulamaları hakkında en büyük efsanedir.birçok yetiştirici mutlak ölçümler sunduğu için elektronik ölçeğin yeri doldurulamaz olduğunu düşünüyor.Ancak, modern uygulamalar ölçeğin tamamen yerini alması amaçlanmamıştır, ancak sürekli izleme için pratik bir alternatif sunmaktadır.uygulama, hayvanın belirli bir açıda fotoğrafını çekerek ve binlerce sığır görüntüsü ile eğitilmiş algoritmalar aracılığıyla vücut uzunluğu, omuzlardaki yükseklik ve göğüs çevresi gibi verileri işleyerek çalışır.

Bu uygulamaların doğruluğu son yıllarda önemli ölçüde iyileşmiştir.Çalışmalar hata payının % 5 ile % 10 arasında olabileceğini göstermektedir, bu da kilo alma takibi, kesime gönderme kararı ve sıhhi kontrol gibi birçok pratik kullanım için kabul edilebilir.Ticari satış amacıyla, hala geleneksel ölçeği kullanabilirsiniz, ancak günlük çiftlik yönetimi için uygulama, sabit bir ölçeğin sağlayamayacağı hız ve pratiklik sunar.

Gerçek: Teknoloji görsel analiz ve matematik yoluyla çalışır

Operasyonun arkasındaki mekanizma basit ama etkilidir.Uygulamayla hayvanın resmini çektiğinizde yapay zeka sığırların vücudundaki omuz, kaburga, arka kısım ve uzuv gibi referans noktalarını belirler.Bu noktalar vücut ölçümlerini gerçek ağırlıkla ilişkilendiren matematiksel modeller aracılığıyla işlenir.Sistem, bilinen ağırlıklara sahip yüzlerce hatta binlerce sığır görüntüsüyle eğitildi ve artık yeni hayvanların ağırlığını tahmin edebilecek bir model oluşturuldu.

Hayvan Ağırlığı – Domuzlar ve Sığırlar Sınıflandırma: ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^”’ 3.70 Yaş Sınıflandırması: Ücretsiz Sınıflandırma Yazar: HorDev Platform: Android Fiyat: Ücretsiz 4Google Play’de indirin

Bu işlem işe yarar çünkü bir sığır vücudunun boyutları ile toplam ağırlığı arasında biyomekanik bir ilişki vardır.Daha büyük torasik çevre ve vücut uzunluğu daha büyük olan daha büyük hayvanlar doğal olarak daha fazla ağırlığa sahiptir.Yapay zeka algoritmaları bu ilişkiyi yakalar ve fotoğraf çekimi sırasında gerçek zamanlı olarak uygular.Uygulama görüntüyü saniyeler içinde işler ve bir tahmin döndürerek sığırları toplamak, teraziye taşımak ve ölçümü beklemek için harcayacağınız zamandan tasarruf sağlar.

Efsane: Cep telefonu kamerasının kalitesi ölçümleri tehlikeye atıyor

Birçok yetiştirici, cep telefonunu bu işlev için kullanmanın, özellikle cihazın düşük kaliteli bir kameraya sahip olması durumunda, yanlışlığa yol açacağından korkmaktadır. Bu efsane gerçekliğe tam olarak karşılık gelmez. En gelişmiş uygulamalar, en üst düzey cihazlar gerektirmeyen orta akıllı telefon kameralarıyla iyi çalışır. En önemli şey, aydınlatmanın kalitesi, doğru yakalama açısı ve fotoğraf sırasında hayvanın konumudur. 12 megapiksel kameralı bir cep telefonu, yapay zeka işleme için yaygın olarak yeterlidir.

Yapay zeka, görüntü kalitesi değişimleriyle başa çıkmak için özel olarak eğitilmiştir.Algoritmaları küçük bozulmaları telafi edecek kadar sağlam olduğundan daha az ideal koşullarda çekilen fotoğrafları yorumlayabilir.Doğal olarak, iyi keskinliğe sahip iyi aydınlatılmış bir fotoğraf ve doğru konumdaki hayvan her zaman daha iyi tahminlerle sonuçlanacaktır, ancak çiftliğin günlük yaşamında yararlı sonuçlar elde etmek için son teknoloji ürünü bir akıllı telefona ihtiyacınız yoktur.

Gerçek: Uygulama toplu izlemeyi önemli ölçüde hızlandırır

Büyük ölçekli sığır yetiştiriciliği ile çalışıyorsanız, onlarca veya yüzlerce hayvanın gelişimini izlemenin geleneksel yöntemlerle son derece zaman alıcı olduğunu biliyorsunuzdur.Bir AI tartım uygulaması, birkaç hayvanın arka arkaya hızlı fotoğraflarını çekmenize ve anlık tahminler almanıza izin vererek bu sorunu çözer.Bu hız artışı, karar verme üzerinde doğrudan bir etkiye sahiptir ve partilerin beslenmesi, takviyesi ve işlenmesinde hızlı ayarlamalara izin verir.

Uygulamada, tüm bir partinin ilerlemesini birkaç dakika içinde izleyebilirsiniz, bu da geleneksel yöntemlerle saatler sürecek bir şeydir. Bu verimlilik, hangi hayvanların düzgün bir şekilde kilo aldığını ve hangilerinin sağlık veya beslenme açısından kötü olabileceğini hızlı bir şekilde belirlemenizi sağlar. Ayrıca, her hayvanın görsel ve sayısal bir geçmişini oluşturur, zaman içinde karşılaştırmaları kolaylaştırır ve sürünün genetik seçimine yardımcı olur.

Efsane: AI uygulaması küçük yaratıcılar için çok pahalı bir teknolojidir

Yapay zeka teknolojisinin yalnızca büyük tarım işletmeleri operasyonları için lüks olduğuna dair yaygın bir algı var. Bu görüş güncelliğini yitirmiş. Birçok yapay zeka tartım uygulamasının uygun fiyatlı modelleri var, ücretsiz seçenekler veya aylık birkaç on reali bulan düşük maliyetli abonelikler var. Küçük yaratıcı için yatırım, elektronik terazi altyapısına harcayacağı miktarla karşılaştırıldığında neredeyse hiç yok.

İyi düşünülmüş bir uygulama, az sayıda hayvanla çalışanlar için bile anında değer sunar. Muhtemelen zaten sahip olduğunuz cep telefonunu kullandığınız için uygulama maliyeti sıfırdır. Elektronik ölçeklerde olduğu gibi kurulum, karmaşık teknik bakım veya periyodik kalibrasyon yoktur. Kapsayıcı olarak, bazı uygulamalar freemium planlar sunar ve ek kaynaklara sahip ücretli bir sürüm isteyip istemediğinize karar vermeden önce aracı iyice test etmenize olanak tanır. Küçük çiftçiler için bu erişilebilirlik, tarım teknolojisinin gerçek bir demokratikleşmesini temsil eder.

Gerçek: Üretilen veriler yem seçimi ve beslenme kararlarını besler

İyi bir uygulama, tahmini bir ağırlık sağlamanın yanı sıra, üreme konusunda daha iyi kararlar vermek için kullanabileceğiniz boylamsal veriler üretir. Hayvanların tahmini ağırlığını haftalar ve aylar boyunca kaydederek, kilo alma oranını, yem verimliliğini ve yönetimdeki değişikliklere tepkiyi gösteren bir büyüme eğrisi elde edersiniz. Bu veriler, ciddi hayvancılıkla çalışanlar için saf altındır. Hangi takviyenin işe yaradığını, hangi yemin daha iyi sonuçlar verdiğini ve sürünüzde hangi genetiğin daha iyi performans gösterdiğini belirleyebilirsiniz.

Çoğu uygulama hayvanlar ve dönemler arasında karşılaştırmalı raporlar ve çizelgeler dışa aktarmanıza izin verir.Bu, çiftliğinizle çalışan veteriner hekimler, beslenme uzmanları ve danışmanlarla görüşmeleri kolaylaştırır.Görsel izlenimler yerine somut büyüme verileri sunarsınız.Bu uygulamaları kullanan yetiştiriciler, gerçek kilo alma verilerine dayalı olarak rasyonları ayarlayabildikleri için yem maliyetleri üzerinde daha iyi kontrol sahibi olduklarını bildirir. Bu veri odaklı yaklaşım, hayvancılığı daha bilimsel ve daha az ampirik bir şeye dönüştürür.

Efsane: AI, farklı cins ve sığır türlerinde çok fazla hata yapar

AI uygulamalarının kullanılmasına karşı sık sık yapılan bir argüman, sistemin birkaç sığır türüyle eğitildiği ve farklı ırklar veya melezlerle iyi çalışmadığıdır. Bu endişe geçmişte temellendirilmişti, ancak uygulamalar önemli ölçüde gelişti. En iyi sistemler, Nellore, Angus, Dutch, Simmental, Brahman ve çok sayıda melez dahil olmak üzere birkaç sığır ırkının görüntüleri ile eğitildi.Eğitim verilerindeki cins çeşitliliği ne kadar büyük olursa, AI modeli o kadar sağlam olur.

Çok çeşitli ırk ve melezlere sahip olduğumuz Brezilya pazarı için özel olarak geliştirilen uygulamalar, bağlamımızda özellikle iyi çalışma eğilimindedir. Herhangi bir aboneliğe katılmadan önce uygulamayı kendi hayvanlarınızla test edebilirsiniz. Çoğu, bu performansı ölçebileceğiniz ücretsiz bir deneme süresi sunar. Daha az yaygın bir cinste biraz daha büyük bir hata payı olsa bile, izleme hızı ve sıklığındaki kazanç yine de herhangi bir küçük yanlışlığı telafi eder.

Gerçek: Doğru yakalama koşulları çok önemlidir

Bir AI uygulaması kullanarak iyi tahminler elde etmek için, yakalamanın belirli teknik koşullarına saygı duymanız gerekir.Hayvan doğru konumda olmalı, genellikle ayakta ve tam yan profilde olmalıdır.Aydınlatma, kameranın vücut ayrıntılarını net bir şekilde yakalaması için doğal veya yeterli olmalıdır.Özel yakalama açısı uygulamaya bağlı olarak değişir, ancak genellikle ölçümlerde tutarlılığı sağlamak için standartlaştırılması gerekir.Bu gereksinimler kaprisli değil, görüntü işlemenin matematiksel ihtiyacıdır.

Uygulamanın açı, mesafe ve aydınlatma konusundaki yönergelerini takip ettiğinizde, tahminler önemli ölçüde iyileşir.Bazı uygulamalar, en iyi görüntüyü yakalamak için hayvanın tam olarak nasıl konumlandırılacağını gösteren kamera aracılığıyla gerçek zamanlı rehberlik içerir.Bu kullanım kolaylığı, süreci teknik bilgisi olmayan insanlar için bile erişilebilir kılar.Çoğu yetiştirici, iki veya üç görüntü yakaladıktan sonra doğru tekniğe hakim olabilir ve kendi özel ortamlarındaki ideal koşullar hakkında sezgi geliştirebilir.

Efsane: Uygulama çalışmak için sürekli internete bağlıdır

Çiftçiler arasında, sığırları tartmak için mobil bir uygulama kullanmanın kalıcı bir internet bağlantısı gerektirdiğine dair yaygın bir korku var, bu da uzak çiftliklerde her zaman mevcut olmayan bir şey. Bu endişe kısmen geçerli, ancak birçok uygulama zaten bu sorunu çözdü. Bazıları çevrimdışı çalışıyor, bağlantı olmadan fotoğraf çekmenize ve tahminler oluşturmanıza olanak tanıyor, verileri daha sonra internet mevcut olduğunda senkronize ediyor. Bu işlevsellik, tutarsız sinyal kapsama alanına sahip alanlarda kullanımı mümkün kılmak için çok önemlidir.

Bulutta AI’yı işlemek için bağlantı gerektiren uygulamalar bile iyi çalışır, çünkü işlem hızlıdır, çevrimiçi olarak yalnızca birkaç saniye gerektirir Fotoğrafı yakalarsınız, bulutta işlemek için yüklersiniz ve saniyeler içinde tahmini alırsınız. Bağlantı hemen sonra düşerse, sonucu zaten cep telefonunuzda depolarsınız. Birçok içerik oluşturucu, zayıf 3G’li alanlarda bile bu yaklaşımı kullanarak başarı bildirir, çünkü basit bir görüntü yüklemek çok az veri bant genişliği gerektirir. Çevrimdışı çalışmasını onaylamak için seçtiğiniz uygulamanın özelliklerini kontrol etmek önemlidir.

Gerçek: Bakım, elektronik ölçeklere kıyasla minimum düzeydedir

Geleneksel elektronik teraziler düzenli bakım, periyodik kalibrasyon, sürekli temizlik gerektirir ve tarım ortamlarında kolayca kırılabilir.Bir mobil uygulama bu talepleri yoktur.sadece yüklersiniz, yeni sürümler çıktığında güncellersiniz ve endişe duymadan kullanmaya devam edersiniz.Yıpranan mekanik parçalar yoktur, kalibrasyon gerekmez ve kullanım sırasında uygulamanın “kırılma” olasılığı neredeyse sıfırdır. Bu operasyonel basitlik size teknik bakım için harcayacağınız zamandan ve paradan tasarruf etmenizi sağlar.

Gerekli olan tek “bakım”, akıllı telefonunuzu iyi durumda tutmaktır, muhtemelen zaten yaptığınız bir şeydir. Tekrarlanan onarım maliyetleri, yedek parçalar veya özel teknik servis yoktur. Bu, uygulamayı operasyonel karmaşıklığı azaltmak isteyen içerik oluşturucular için son derece pratik bir çözüm haline getirir. Ayrıca, uygulamanın bir sürümü güncelliğini yitirdiğinde, yeni yapay zeka eğitimleri sayesinde genellikle doğrulukta iyileştirmelerle yeni sürüme yükseltmeniz yeterlidir.

Efsane: Tartı uygulamalarındaki yapay zeka teknolojisi hala olgunlaşmamış

Bazı yetiştiriciler bu teknolojiyi deneysel veya olgunlaşmamış olarak nitelendirerek, çiftliklerde pratik kullanım için henüz yeterli güvenilirliğe ulaşmadığını hayal ederek reddediyorlar. Mevcut gerçeklik bu görüşle çelişiyor. Yapay zeka tartım uygulamaları halihazırda yüzlerce Brezilya çiftliğinde ticari olarak kullanılıyor ve kullanıcılar iyi sonuçlar ve yüksek memnuniyet bildiriyor. Teknoloji deneysel bir aşamadan tarım pazarında gerçek bir benimseme aşamasına geçti. Tarım işinde tanınan şirketler bu çözümleri zaten hayvan yönetimi platformlarına entegre ettiler.

Teknolojinin olgunluğu mevcut kıyaslamalarda, gerçek kullanıcıların geri bildirimlerinde ve algoritmaların sürekli iyileştirilmesinde açıkça görülmektedir.İyi geliştirilmiş bir uygulamanın her yeni sürümü, binlerce yeni görüntüden öğrenilenleri içerir ve sistemi giderek daha doğru hale getirir. Gerçek bir talep ve somut sonuçlar olmasaydı pazar bu uygulamaların geliştirilmesine yatırım yapmazdı. Şüpheli bir deney değil, değerini zaten kanıtlamış bir teknolojiyi benimsiyorsunuz.

Gerçek: Diğer tarımsal yönetim araçlarıyla entegrasyon mümkündür

AI tartım uygulamaları tek başına çalışmaz.En iyileri daha geniş tarımsal yönetim platformlarıyla bütünleşerek kilo verilerini sağlık, üreme, beslenme ve yönetim bilgileriyle tek bir sistemde birleştirmenize olanak tanır. Bu entegrasyon güçlüdür çünkü gevşek sayıları eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürür. Kilo alımını diyetteki değişikliklerle, ilaç uygulamasıyla, iklim değişikliğiyle ve üreme olaylarıyla ilişkilendirebilirsiniz.

Birçok uygulama, belirli hayvancılık yönetimi yazılımı veya kontrol elektronik tabloları gibi halihazırda kullandığınız araçlara veri aktarmanıza olanak tanıyan API’ler veya konektörler sunar. Bu esneklik, uygulamanın mevcut iş akışınıza uymasını sağlar, tam tersi değil. Yeni tartım teknolojisini benimsemek için tüm yönetim metodolojinizi değiştirmenize gerek yoktur. Aksine, halihazırda kurulmuş olan bilgi sisteminize değer katarak onu başka bir bileşen olarak dahil edersiniz.

Efsane: Tek fotoğraf, ağırlığı toplam doğrulukla tahmin etmek için yeterlidir

Bazı kullanıcılar, çok fazla dikkat çekmeden çekilen basit bir fotoğrafın, ağırlığın doğru bir tahminini sağlayacağını hayal ediyor. Bu beklenti gerçekçi değil ve teknolojinin nasıl çalıştığına karşılık gelmiyor. Yapay zeka güçlüdür ancak büyülü değildir. Zayıf aydınlatmalı veya anormal konumdaki hayvana sahip yanlış açılı bir fotoğraf, yanlış tahminle sonuçlanacaktır. Sistemin doğru şekilde işlemesi için yeterli görsel bilgiye ihtiyacı vardır. Hayvanı önden, yukarıdan veya rastgele fotoğraflayıp güvenilir sonuç bekleyemezsiniz.

En iyi yaklaşım, uygulamanın çoklu perspektifleri analiz etmesine ve ortalama sağlamasına olanak tanıyan farklı açılara ve uygun konuma sahip birden fazla görüntü yakalamaktır. Bu metodoloji güvenilirliği önemli ölçüde artırır. Uygulamayı iyi çalışması için doğru kullanımı gerektiren bir araç olarak düşünün. Doğru yakalama tekniklerini öğrenip bunları tutarlı bir şekilde takip ettiğinizde tahminler doğru ve tekrarlanabilir çıkar. Bu tutarlılık özellikle zaman içindeki ağırlık değişikliklerini izlemek için önemlidir.

Gerçek: Veri geçmişi trend analizine izin verir

Tartım için dijital bir uygulama kullanmanın en büyük faydalarından biri, tam veri geçmişini saklama olasılığıdır.Aylar ve yıllar boyunca, her bir hayvanın nasıl büyüdüğü, farklı yönetimlere ve yemlere nasıl tepki verdiği ve performans göstergelerinin neler olduğu hakkında bir bilgi veritabanı derleyebilirsiniz. Bu geçmiş, sonuçlarını sürekli olarak iyileştirmek isteyen ciddi yetiştiriciler için çok değerlidir. Her genetiğin kalıplarını, en iyi performans gösteren istasyonlarını ve bireysel tepkisini belirlersiniz.

Trend analizi de öngörüye olanak sağlar.Bir partinin geçmişte nasıl büyüdüğünü bilerek, ne zaman kesime veya üremeye hazır olacağını tahmin edebilirsiniz.Farklı senaryolar altında geçmiş kilo alma verilerine dayanarak yem yatırımları planlayabilirsiniz.Bu tahmin yeteneği belirsizlikleri ve riskleri azaltır, operasyonunuzu daha öngörülebilir ve daha karlı hale getirir.Bu verileri düzenli olarak kullanan yaratıcılar daha iyi karar verme ve finansal sonuçlar üzerinde daha fazla kontrol sahibi olduklarını bildirir.

Mobil aracılığıyla sığırlar için yapay zeka ile tartım teknolojisi ne efsane ne de kurgudur. Çalışır, gerçek pratik değer sunar ve yönetimini geliştirmek isteyen herhangi bir yetiştiricinin ulaşabileceği bir yerdedir.Mitler var çünkü teknoloji nispeten yeni ve hala dolaşan çok fazla yanlış bilgi var. Ancak, nasıl çalıştığını ve gerçek sınırlamalarını anladığınızda, modern tarım ticareti için gerçekten yararlı bir araç olduğu açıktır. Kendi başınıza test etmek, çiftliğinizdeki özel değerini anlamanın en iyi yoludur.