Damhin ang X-ray Vision Effect gamit ang AI

Narinig mo na ba ang X ray vision na may artificial intelligence? Ang teknolohiyang ito ay nangangako na makikita ang mga bagay at maging ang mga damit, na bumubuo ng matatalim na larawan ng kung ano ang “sa ilalim”. Tila science fiction, ngunit ang katotohanan ay mas kumplikado at puno ng mga alamat.

Sa artikulong ito, kami ay paghiwalayin kung ano ang totoo mula sa kung ano ang lamang over-the-top marketing tungkol sa viral effect.You ay malaman kung paano AI aktwal na gumagana sa kontekstong ito, kung ano ang mga teknolohikal na limitasyon at kung ano ang mga apps aktwal na gawin (o huwag gawin) kapag ginamit mo ang mga ito.

Ang Mito ng True X Ray Vision

Ang pinakamalaking mito na umiikot sa internet ay mayroong mga application na may kakayahang bumuo ng mga tunay na larawan ng kung ano ang nasa ilalim ng damit o solidong mga bagay. Ito ay ganap na mali at sumasalungat sa mga pangunahing prinsipyo ng pisika. Gumagana ang mga tunay na X ray dahil binabagtas ng mga photon ang malambot na mga tisyu, ngunit hinaharangan ng mga siksik na materyales gaya ng mga metal at buto. Walang AI app ang makakagawa nito sa pamamagitan ng iyong cell phone camera, dahil gumagana ito sa pamamagitan ng pagkuha ng nakikitang liwanag, hindi radiation.

Ang mga app na nangangako ng epektong ito ay aktwal na gumagamit ng malalim na pag-aaral ng mga algorithm upang makabuo ng mga synthesize na larawan. Sinusuri nila ang orihinal na larawan, tinutukoy ang mga pattern ng mga texture at hugis, at lumikha ng isang kathang-isip na imahe batay sa data ng pagsasanay.

Paano Talagang Gumagana ang Mga Teknolohiyang Ito

Ang mga application na nag-aalok ng X ray vision effect ay gumagamit ng convolutional neural networks (CNN) na sinanay sa malalaking volume ng mga larawan. Ang mga modelong ito ay natututo ng mga pattern at texture mula sa data ng pagsasanay, at pagkatapos ay ginagamit ang impormasyong ito upang “hulaan” kung ano ang maaaring hitsura ng isang bagay sa iba’t ibang mga kondisyon.

Ang kalidad ng resulta ay direktang nakasalalay sa kalidad ng modelo ng AI at ang database na ginamit sa pagsasanay nito. Ang isang mahusay na sinanay na modelo ay namamahala upang makabuo ng mas makatotohanan at nakakumbinsi na mga imahe, habang ang iba ay gumagawa ng halata at artipisyal na mga resulta. Mapapansin mo na ang epekto ay tila “mali” sa maraming sitwasyon, na may mga anatomikong imposibleng detalye o texture na hindi nakakonekta sa katotohanan.

Ang Katotohanan Tungkol sa Privacy at Seguridad

Ang isa pang mahalagang alamat ay ang mga app na ito ay nakawin ang iyong data o ginagamit ang iyong mga larawan para sa mga kasuklam-suklam na layunin. Bagama’t ang privacy ay palaging isang lehitimong alalahanin sa mga app, karamihan sa mga visual effect na app ay hindi sinasadyang mag-imbak ng iyong mga larawan sa mga server para ibenta o higit pang gamitin. Ang talagang nangyayari ay ipinagkatiwala mo ang iyong data sa isang third-party na platform, na maaaring may sariling mga patakaran sa privacy (na karaniwan mong hindi binabasa).

Ang katotohanan ay dapat mong palaging suriin ang mga pahintulot na hinihiling ng app bago ito i-install. Kung ang isang visual effect app ay humihingi ng access sa iyong mga contact, lokasyon, o kasaysayan ng tawag, ito ay isang tunay na babala sign.Ang tamang pahintulot para sa isang camera app ay magiging access lamang sa camera, photo gallery, at marahil storage.

Anong Antas ng Realismo ang Nakamit

Maaaring nagtataka ka: gaano talaga ka makatotohanan ang mga nabuong larawang ito? Ang sagot ay: depende. Ang pinakamahusay na kasalukuyang mga modelo ng AI ay maaaring lumikha ng mga imahe na nanlilinlang sa mata ng tao sa loob ng ilang segundo. Gayunpaman, ang mas detalyadong pagsusuri ay nagpapakita ng mga hindi pagkakapare-pareho, visual artifact at anatomikong imposibleng mga detalye. Hindi mahirap, na may sinanay na mga mata, na tukuyin na ito ay isang AI synthesis.

Ang deepfake at imahe synthesis industriya ay mabilis na sumusulong, at ang kalidad ay mapabuti sa paglipas ng panahon. Ngayon, ang mga “X ray vision” na mga epekto ay pa rin lubos na halata at nakakaaliw sa halip na nakakagambala.Ngunit iyon mismo ang dahilan kung bakit ang mga digital security expert ay nagbabala sa kahalagahan ng pag-regulate ng mga teknolohiyang ito bago sila maging tunay na hindi makilala sa katotohanan.

Mga Popular na Apps at Ano Talaga Ang Inihahatid nila

Mayroong ilang mga application na sinasamantala ang viral trend na ito na nangangako ng mga epekto ng X ray vision. Ang ilang mga pangalan ay madalas na umiikot sa mga social network, na bumubuo ng pag-usisa at napakalaking pag-download. Karamihan sa mga ito ay matapat na gumagawa ng nakakadismaya o malinaw na artipisyal na mga resulta. Ang hype ay mas mataas kaysa sa aktwal na resulta, at mabilis kang nabigo pagkatapos ng ilang pagtatangka.

Ang mahusay na ginagawa ng mga app na ito ay lumikha ng naibabahagi at nakakatuwang nilalaman para sa mga social network. Ang mga larawang nabuo, kahit na artipisyal, ay kadalasang nakakatawa at bumubuo ng pakikipag-ugnayan. Ito ang tunay na layunin ng marami sa mga app na ito: hindi para linlangin ka, ngunit magbigay ng isang kawili-wiling filter o visual effect na maaari mong i-post sa Instagram o TikTok. Ang “X ray power” ay ang kaakit-akit na marketing lamang sa paligid ng pangunahing functionality ng pagpoproseso ng imahe na ito.

Mga Teknikal na Limitasyon na Kailangan Mong Malaman

May mga pangunahing teknikal na limitasyon na pumipigil sa anumang AI application mula sa paggawa ng tunay na X ray vision sa pamamagitan ng camera ng iyong mobile phone. Una, ang camera ay kumukuha lamang ng nakikitang liwanag; walang impormasyon tungkol sa kung ano ang nasa ilalim ng mga layer sa ibabaw. Pangalawa, kahit na mayroong, walang modelo ng AI ang maaaring tumpak na “hulaan” kung ano ang nasa ilalim ng isang sangkap, dahil umiiral ang walang katapusang mga posibilidad at ang bawat tao ay natatangi.

Pangatlo, ang mga app na ito ay pinakamahusay na gumagana sa walang buhay na mga imahe ng bagay at kinokontrol na mga sitwasyon, hindi sa paglipat ng katawan ng tao o iba’t ibang damit.Ang pagkakaiba-iba ng mga tela, kapal, kulay, at materyales ay ginagawang halos imposible upang makabuo ng pare-pareho, makatotohanang mga resulta.Kapag sinubukan mo ang app at makita ang mga mahihirap o walang katotohanan na mga resulta, ito ay sumasalamin tiyak na ang mga intrinsic na teknikal na limitasyon, hindi lamang isang mahinang binuo app.

Bakit Ang mga Trend na ito ay Viralized

Ang pagkahumaling ng tao sa futuristic na teknolohiya ay makapangyarihan, at ang konsepto ng X ray vision ay nakakaapekto sa mga lumang sci-fi na pantasya. Sinasamantala ng mga marketer at tagalikha ng nilalaman ang pagkamausisa na ito sa pamamagitan ng pag-aalok ng mga magagandang pangako na umaakit ng mga pag-download at view.

Ang katotohanan ay maraming mga tao ay hindi suriin ang mga claim bago sinusubukan ang app. Ang simpleng posibilidad na ang isang bagay na tulad nito ay maaaring gumana ay sapat na kapana-panabik upang mag-udyok sa mga pag-download. Kapag nalaman nila na hindi ito gumagana tulad ng ipinangako nito, ang pagkabigo ay totoo, ngunit madalas na huli na: nakolekta na ng app ang iyong data o naibahagi mo na ang karanasan sa mga social network, na nagpapatuloy sa mito.