Paano ka magiging sa 80s: gayahin
Anúncios
Natigil ka na ba upang isipin kung ano ang magiging buhay mo sa 80s? Gamit ang tamang teknolohiya, posibleng gayahin kung ano ang titingnan mo sa landmark na dekada ng sira-sira na fashion, iconic na hairstyle at natatanging istilo. Ang digital fun na ito ay lumago nang husto sa mga social network, na nagbibigay-daan sa iyong tuklasin ang alternatibong bersyon ng iyong sarili sa isang ganap na naiibang panahon.
Anúncios
Ang simulation ng kung ano ang magiging hitsura mo sa 80s ay higit pa sa isang simpleng filter ng larawan.Ito ay isang nakaka-engganyong karanasan na pinagsasama ang teknolohiya ng pagkilala sa mukha, artificial intelligence at mga database na may mga tunay na visual na katangian ng panahon. Malalaman mo kung aling malalaking afro hairstyle, na may salamin na salamin o kung aling neon outfit ang pinakamahusay na tumutugma sa iyong mga tampok sa mukha.
Bakit ang ’80s simulation ay sumabog sa katanyagan
Ang mga taong nanirahan sa 80s ay nais na muling buhayin ang ginintuang edad na iyon, habang ang mga nakababatang henerasyon ay naaakit sa istilong retro bilang isang anyo ng kultural na koneksyon. Ang mga simulation ay nagbibigay-daan sa iyo na lumahok sa nostalgia na ito sa isang interactive at personalized na paraan, na ginagawang ang nakaraan ay isang bagay na nasasalat at masaya.
Social network ay amplified na ito kababalaghan exponentially. Kapag ginagaya mo kung ano ito ay magiging tulad ng sa 80s at ibahagi ang mga resulta, ang iyong mga kaibigan nais na gawin ang parehong. Ang natural na pagkalalaki ng mga transformed imahe ay lumikha ng isang domino effect, kung saan ang bawat tao na lumalahok iniimbitahan ang iba upang galugarin ang kanilang sariling retro bersyon. Ang pagbabahagi cycle na ito ay nakabuo ng bilyun-bilyong mga pakikipag-ugnayan sa buong mundo sa loob ng ilang buwan.
Teknolohiya sa likod ng simulation: maunawaan kung paano ito gumagana
Ang mga app na gayahin kung ano ang magiging hitsura mo noong 80s ay gumagamit ng mga convolutional neural network, isang uri ng artificial intelligence na dalubhasa sa pagproseso ng mga larawan. Kapag nag-upload ka ng larawan, ang algorithm ay nagmamapa ng mga katangiang punto ng iyong mukha: mga mata, ilong, bibig at tabas ng mukha. Pagkatapos ay naglalapat ng mga pagbabagong pangkakanyahan batay sa mga tunay na pattern ng imahe mula sa 80s.
Ang pagpoproseso ay kahanga-hangang mabilis, karaniwang tumatagal lamang ng ilang segundo mula sa pagsusumite hanggang sa huling resulta. Ina-access ng app ang isang napakalaking database na naglalaman ng milyun-milyong visual na feature mula noong 80s: mga karaniwang texture ng balat noon, mga pattern ng makeup, mga tono ng buhok, at maging ang kalidad ng kulay ng mga lumang litrato.
Bilang karagdagan, ang ilang mga simulator ay gumagamit ng mga diskarte sa paglipat ng estilo ng neural, na maaaring maglapat ng mga artistikong tampok mula sa isang imahe patungo sa isa pa. Sa kaso ng mga retro simulation, inilalapat ng prosesong ito ang mga visual effect ng mga larawan ng 80s sa iyong kasalukuyang mukha, na lumilikha ng isang nakakumbinsi na visual na pagpapatuloy. Ang resulta ay isang pagbabagong tila natural, na parang nabuhay ka talaga noong panahong iyon.
Comparative: aling simulator ang pipiliin para sa pinakamahusay na resulta
Mayroong ilang mga pagpipilian sa merkado upang gayahin kung paano ka magiging sa 80s, at ang bawat isa ay nag-aalok ng natatanging mga katangian na nakakaapekto sa panghuling kalidad. Ang ilang mga platform ay nakatuon sa isang mas karikatura at masaya na resulta, habang ang iba ay naghahanap ng isang mas makatotohanang pagbabago at malapit sa kung ano ang aktwal na mangyayari. Ang pag-unawa sa mga pagkakaiba ay nakakatulong sa iyong piliin ang tool na pinakamahusay na naaayon sa iyong mga inaasahan.
Ang mga purong AI-based na app ay may posibilidad na mag-alok ng higit pang mga pagkakaiba-iba ng istilo, na nagbibigay-daan sa iyong i-customize ang mga aspeto tulad ng uri ng buhok, intensity ng makeup, at maging ang istilo ng pananamit. Ang mga opsyong ito ay kadalasang nag-aalok ng higit na kontrol sa resulta, perpekto kung gusto mong tuklasin ang maraming bersyon ng iyong sarili.
Platform na gumagamit ng pre-programmed filter ay mas mabilis at mas simple upang gamitin, perpekto para sa mga nais ng isang agarang resulta nang walang teknikal na komplikasyon. Nag-iimbak sila ng mga estilo mula sa 80s na binuo ng mga designer, at ang algorithm ay naglalapat ng mga estilo sa iyong larawan na may bilis. Ang kawalan ay mas mababa pagkakaiba-iba at mas mababa pagpapasadya, dahil ikaw ay pagpili sa pagitan ng paunang natukoy na mga pagpipilian sa halip ng paglikha ng isang bagay na natatangi.
Data seguridad ay isa pang mahalagang kadahilanan sa pagpili. Ang ilang mga simulators payagan offline processing, na nangangahulugan na ang iyong larawan ay hindi kailanman umalis sa iyong aparato, nag-aalok ng maximum na privacy. Ang iba ay nangangailangan ng pagpapadala sa cloud server kung saan ang imahe ay naproseso nang malayuan at maaaring naka-imbak. Kung privacy ang iyong pangunahing pag-aalala, mag-opt para sa mga tool na gumagana nang lokal sa iyong device.
Praktikal na mga tip upang mapabuti ang iyong 80s simulation
Ang kalidad ng iyong larawan input higit sa lahat tinutukoy ang kalidad ng huling resulta. Gumamit ng isang larawan na may magandang front lighting kung saan ang iyong mukha ay mahusay na nakikita at matalim. Iwasan ang mga side shot na may mabigat na anino o kung saan ikaw ay may suot salaming pang-araw, bilang ang algorithm ay magkakaroon ng kahirapan sa pagmamapa ng iyong facial features tama. Ang isang buong mukha na larawan, mahusay na naiilawan at nakasentro sa imahe ay palaging makabuo ng higit na mahusay na mga resulta.
Ang mga larawang kinuha nang bahagya mula sa ibaba pataas (sa ilalim ng baba) o masyadong marami mula sa itaas pababa ay nakakasira sa mga proporsyon ng mukha. Sa isip, iposisyon ang camera sa antas ng mata habang pinapanatili ang layo na humigit-kumulang 60 sentimetro. Tinitiyak nito na ang AI ay tumatanggap ng tumpak na impormasyon tungkol sa iyong istraktura ng mukha, na nagreresulta sa isang mas tumpak na simulation ng kung ano ang magiging hitsura mo sa 80s.
Ang ilang mga simulator ay pinakamahusay na gumagana sa mga kamakailang litrato, dahil ang modelo ng AI ay sinanay na may mas modernong mga larawan. Kung nag-upload ka ng napakaluma o digitally altered na larawan, ang mga algorithm ay maaaring makagawa ng hindi pare-parehong mga resulta. Subukang gamitin ang pinakabagong larawan sa profile na mayroon ka, kahit na ito ay isang simpleng selfie. Kung mas natural at hindi na-filter ang imahe, mas mahusay ang pagproseso.
Ang 80s na nakikita sa pamamagitan ng simulator: fashion, hairstyles at estilo
Ang simulators ng 80s ibunyag ang isang oras ng matinding kaibahan sa fashion at kagandahan. Bulky hairstyles ay ang pamantayan, parehong para sa mga kalalakihan at kababaihan, na may malaki at dramatic buhok na isang tanda ng katayuan at estilo. Kapag ginagaya kung paano ka magiging sa panahong iyon, ito ay karaniwang upang makita ang iyong sarili sa buhok mas malaki kaysa sa mayroon ka ngayon, na may kulot o kulot texture na popular sa oras.
Ang makeup ng 80s ay kapansin-pansin at matapang. Ang mga anino sa makulay na kulay tulad ng asul, lila at fluorescent pink ay bukas-palad na inilapat sa mga talukap ng mata. Matinding pamumula, bahagyang mas mababa at sa gilid ng ginagamit ngayon, ay mahalaga. Kapag ginagaya mo kung paano ito magiging sa 80s, malamang na makikita mo ang mga tampok na ito na inilapat nang totoo, na nagpapakita kung paano ka talaga magiging hitsura ng estilo ng makeup ng dekada na iyon.
Ang mga damit sa simulation ay sumasalamin sa sira-sira na fashion ng 80s: leather jacket, makukulay na sweater, graphic t-shirt na may matapang na disenyo at makulay na neon na kulay. Ang ilang mga simulator ay kinabibilangan ng mga elemento tulad ng mga chain, malalaking singsing na hikaw at metal na accessories, na sobrang sikat. Ang texture ng mga damit sa simulate na imahe ay ginagaya din ang mga sintetikong tela noong panahong iyon, na may katangiang liwanag na medyo naiiba sa mga modernong tela.
Mga limitasyon at katotohanan ng retro simulation
Bagama’t kahanga-hanga, ang mga simulation na ito ay may mahahalagang limitasyon na dapat mong maunawaan. Hindi mahuhulaan ng AI nang may katiyakan kung paano tumanda ang iyong balat sa 80s, dahil gumagana ito sa mga larawan ng ibang tao mula noon. Ipinapakita ng simulation nito kung paano ka magmumukhang inilalapat ang mga istilo ng kagandahan ng panahon, hindi kinakailangan kung paano ka talaga lilitaw kung nabuhay ka sa panahong iyon.
Ang isa pang mahalagang punto ay ang simulation ay hindi isinasaalang-alang ang mga pagbabago na dulot ng buhay sa iyo. Ang iyong mga tampok ng mukha ay magbabago sa paglipas ng mga taon, ang iyong balat ay magkakaroon ng iba’t ibang mga kondisyon, at ang iyong istraktura ng buto ay mag-evolve nang natatangi. Ang simulator ay naglalapat lamang ng mga visual na istilo sa iyong kasalukuyang mga katangian, na nag-aalok ng isang inilarawan sa pangkinaugalian at mapanlikhang bersyon ng kung ano ang maaaring, hindi isang tumpak na pang-agham na hula.
Malaki rin ang pagkakaiba-iba ng kalidad depende sa uri at kulay ng iyong balat, istraktura ng mukha at natural na mga tampok. Ang ilang mga simulator ay mas gumagana sa ilang uri ng mukha kaysa sa iba, dahil sila ay sinanay sa mga database na maaaring may hindi pantay na representasyon ng iba’t ibang etnisidad at katangian. Ang pagkakaroon ng kamalayan sa limitasyong ito ay nakakatulong upang makonteksto ang mga resultang natatanggap mo.
Ang pagtulad sa kung ano ang magiging hitsura mo sa 80s ay isang masayang aktibidad na pinagsasama ang nostalgia sa modernong teknolohiya. Anuman ang tool na pipiliin mo, ang layunin ay pahalagahan ang pagkakaiba-iba ng istilo ng iconic na dekada na iyon habang nagsasaya sa paggalugad ng alternatibong bersyon ng iyong sarili. Gamitin ang mga simulation na ito bilang inspirasyon upang maunawaan kung paano binabago ng oras, kultura at teknolohiya ang ating personal na hitsura at istilo.
